Imaginen una isla que alberga a millones de genios. Son expertos en todo lo que se puede hacer en una computadora. Nunca dejan de trabajar. Y lo hacen con gusto por salarios modestos. Ahora imaginen las profundas preguntas que surgirían cuando se integraran a la economía global.
¿Cómo transformarían su integración los mercados, los salarios y la distribución del poder? Los genios podrían impulsar una prosperidad abundante —o una profunda inestabilidad— dependiendo, al menos en parte, de las decisiones que tomemos los demás.
En una nueva era de prosperidad, la productividad y el crecimiento económico podrían dispararse y el bienestar social florecer. Una fuerza laboral excepcionalmente inteligente podría revolucionar sectores como la salud, la educación y la tecnología. Las tareas de oficina podrían gestionarse con una eficiencia impecable, lo que permitiría a las personas dedicarse a proyectos más significativos. El coste de muchos servicios disminuiría, lo que elevaría el nivel de vida.
¿Cómo sería una era de inestabilidad? Con genios realizando tareas a una fracción del costo, los trabajadores y profesionales del conocimiento podrían enfrentarse a un desempleo masivo. La erosión de los salarios y la seguridad laboral podría repercutir en todos los sectores, derrumbando la clase media y profundizando la desigualdad. Unas pocas corporaciones o naciones que monopolizaran el acceso a los genios podrían monopolizar la riqueza y el poder de formas sin precedentes, marginando a las pequeñas empresas y a las economías más débiles. Esto podría sofocar la innovación y avivar las tensiones globales.
La creatividad y la individualidad humanas podrían perder valor a medida que los genios dominen las contribuciones intelectuales y prácticas. Las sociedades podrían enfrentarse a cuestiones existenciales de propósito e identidad en un mundo donde muchos ya no son esenciales, lo que provocaría un malestar generalizado. Los genios podrían desestabilizar las economías, desgarrar la cohesión social y hundir al mundo en la disparidad.
Vale la pena reflexionar sobre esta isla de genios, ya que cada vez más expertos creen que podríamos estar a punto de alcanzar un gran salto tecnológico. En 2023, por ejemplo, Geoffrey Hinton, galardonado con el Premio Nobel por su trabajo pionero en IA, afirmó que esta tecnología podría superar la inteligencia humana en un plazo de cinco a veinte años. Otros expertos creen que podría ocurrir antes.
Que una IA que eclipse la inteligencia humana genere mayor prosperidad o mayor inestabilidad probablemente dependerá de cómo afecte a la desigualdad. Desde la revolución informática de la década de 1960, muchos economistas, incluido el premio Nobel Daron Acemoglu, han argumentado que los avances tecnológicos pueden exacerbar la desigualdad de ingresos al aumentar la demanda de trabajadores altamente cualificados y con experiencia, a la vez que reducen la demanda de mano de obra poco cualificada, un fenómeno conocido como “sesgo de cualificación”. Dos estudios recientes arrojan luz sobre cómo el sesgo de cualificación se aplica a la revolución de la IA.
Un estudio realizado por Toni Roldán Monés, de Esade Business School, muestra el impacto de las herramientas de IA generativa en una competición de debate universitaria. Los participantes con mayor capacidad se benefician de forma desproporcionada de la IA. Presentaron un 12% más de probabilidades de ganar debates al utilizar IA generativa. El resultado de los participantes con menor capacidad apenas cambió. Estos hallazgos sugieren que la IA puede beneficiar más a los altamente cualificados que a los menos cualificados y, por lo tanto, agravar la desigualdad salarial.
Pero el otro estudio, en el que Erik Brynjolfsson y sus colegas de la Universidad de Stanford examinan datos sobre empleados de centros de llamadas, muestra que los trabajadores menos cualificados se benefician desproporcionadamente de la IA. Hubo un impacto mínimo en la productividad de los trabajadores experimentados y altamente cualificados, pero los novatos y poco cualificados experimentaron una mejora del 34%. Específicamente, los autores descubrieron que las herramientas de IA aumentaron la productividad (medida por el número de problemas resueltos por hora) en un 14% en promedio. La IA podría impulsar la productividad de los trabajadores menos cualificados, por ejemplo, al predecir cómo sus contrapartes más cualificadas completarían las tareas. En este contexto, la IA redujo la desigualdad de ingresos.
Rol de juez
¿Por qué la IA beneficia de forma desproporcionada a los trabajadores menos cualificados en un estudio y a los más cualificados en otro? ¿Cuál es la diferencia entre los debatientes universitarios y los empleados de un centro de atención telefónica? Creemos que se relaciona con el juicio, un componente clave de la toma de decisiones, y la predicción. El papel de cada uno es fundamental en la teoría de la decisión, una rama de la teoría de la probabilidad aplicada que asigna probabilidades a diversos resultados (predicción) y valores a sus consecuencias (juicio).
Los resultados de Roldán Monés sugieren que la disparidad entre debatientes de alta y baja capacidad podría deberse al juicio. Encuentra que los de alta capacidad, al utilizar IA generativa, obtuvieron puntuaciones particularmente altas en credibilidad, retórica y refutación. No mejoraron en claridad. Esto sugiere que, en lugar de proporcionar un guion, la herramienta de IA formuló sugerencias, y los debatientes de alta capacidad pudieron identificar mejor las más prometedoras. Esto concentró las recompensas entre los debatientes de alta capacidad y amplificó la disparidad de habilidades.
En cambio, en el estudio de Brynjolfsson sobre agentes de centros de llamadas, la diferencia clave entre trabajadores altamente cualificados y poco cualificados residía en la capacidad de predecir la mejor respuesta a un cliente. La IA era tan eficaz como los agentes altamente cualificados en dicha predicción. El criterio necesario para estimar el coste relativo de los diferentes tipos de errores era menos relevante porque este tipo de criterio era menos escaso.
A medida que avanza la predicción de la IA, la distribución del juicio determinará cada vez más la distribución de la riqueza y el poder. Cuando la diferencia entre trabajadores altamente cualificados y poco cualificados se basa en la parte de predicción del trabajo, la IA beneficiará desproporcionadamente a los trabajadores menos cualificados, ya que la predicción de la IA sustituirá a la predicción humana. Esto reducirá las diferencias de productividad y, por consiguiente, la disparidad de ingresos entre los trabajadores de este sector y, con el tiempo, incrementará los salarios en puestos con salarios bajos, incluso si las cualificaciones también son inferiores. Los salarios en back-office y centros de atención telefónica, por ejemplo, podrían aumentar en India en comparación con Estados Unidos.
Pero donde el juicio define la diferencia entre trabajadores altamente cualificados y poco cualificados, la IA beneficiará desproporcionadamente a quienes poseen mayores cualificaciones. Esto ampliará las diferencias de productividad y la disparidad de ingresos entre los trabajadores de estos sectores. La mano de obra podría desplazarse a lugares con salarios más altos, que antes eran menos atractivos, porque la rentabilidad de los trabajadores más cualificados no justificaba el gasto. Una mayor innovación podría trasladarse a Estados Unidos porque una mayor proporción de los mejores estudiantes asiste a universidades estadounidenses, y los científicos estadounidenses lideran los avances científicos, los premios, las publicaciones y las patentes.
La IA avanza rápidamente, pero aspectos como las prácticas de gestión, la infraestructura, la educación, las regulaciones y la demanda de los clientes cambian lentamente, lo que probablemente limitará el impacto a corto plazo del descubrimiento de esa isla de genios. Sin embargo, a largo plazo, el impacto en la economía global será significativo. La estabilidad económica dependerá de cómo gestionemos la transición.
Riqueza y poder
La distribución geográfica de las tareas de alto riesgo que requieren un juicio riguroso alterará la distribución del ingreso y el poder. Las regiones con trabajadores más cualificados, instituciones de investigación más sólidas e infraestructura tecnológica avanzada probablemente captarán una parte desproporcionada de los beneficios económicos.
En sectores donde el juicio es muy valioso, como la investigación científica, los tratamientos médicos y la planificación estratégica, la IA potenciará la productividad de los expertos. Aumentará el potencial de ingresos de estos trabajadores y reforzará el dominio de los centros de innovación. Sin embargo, sectores como la atención al cliente, donde la capacidad predictiva diferencia a los trabajadores, podrían experimentar una migración de empleos hacia regiones con salarios más bajos, lo que reducirá la disparidad salarial.
Si el impacto de la IA en tareas de alto valor y de juicio intensivo supera su efecto igualador en tareas de bajo riesgo y de predicción intensiva, la desigualdad económica global se profundizará. El resultado podría ser una concentración aún mayor de la riqueza y la influencia en unas pocas ciudades o países selectos que atraen a los mejores talentos.
Las regiones de altos ingresos con sólidos ecosistemas de IA, como partes de Estados Unidos, Europa y Asia, podrían experimentar un mayor retorno de la inversión en capital humano con las habilidades de juicio necesarias. Otras regiones corren el riesgo de quedarse atrás. Las consecuencias a largo plazo podrían incluir una creciente disparidad en liderazgo tecnológico, financiación de la investigación e influencia geopolítica. Además, una IA más sofisticada podría redefinir qué formas de juicio siguen siendo escasas, alterando aún más el equilibrio de poder, según qué regiones adapten su fuerza laboral a las nuevas necesidades.
Los responsables políticos pueden ayudar de tres maneras importantes:
- Para agudizar el juicio, podrían ampliar el acceso a una educación y una capacitación de alta calidad que enfatice habilidades de toma de decisiones complejas, garantizando que más personas en diferentes regiones desarrollen el juicio necesario para complementar la IA;
- Podrían promover la movilidad global de talentos y el intercambio de conocimientos, garantizando que el criterio necesario para el mejor uso de la IA se distribuya más ampliamente entre las economías en lugar de limitarse a unas pocas regiones dominantes; y
- Podrían crear incentivos para expandir la capacidad de generar predicciones valiosas de IA más allá de los centros de poder tradicionales mediante financiación, infraestructura e incentivos para la adopción de IA. Esto moldearía la distribución de los beneficios de la IA y promovería un crecimiento económico más equilibrado a largo plazo.
Medidas como estas ayudarán a gestionar la transición y a maximizar los beneficios de la IA, a la vez que mitigan sus riesgos. Los informáticos se adelantaron al desarrollo de la tecnología, que continúa avanzando a un ritmo acelerado. Ahora los economistas deben ponerse al día. Debemos guiar a los responsables políticos con investigación sobre la mejor manera de gestionar la transición a la IA. Esto aumentará las posibilidades de que las políticas orienten al mundo hacia un futuro de estabilidad y prosperidad global, no hacia la alternativa.
* Ajay Agrawal es titular de la cátedra Geoffrey Taber de Emprendimiento e Innovación, Joshua Gans de la cátedra Jeffrey S. Skoll en Innovación Técnica y Emprendimiento, y Avi Goldfarb de la cátedra Rotman en Inteligencia Artificial y Atención Sanitaria, en los tres casos en la Escuela de Administración Rotman de la Universidad de Toronto.
** El artículo se publicó en el portal del FMI y ha sido actualizado para eliminar las referencias a “Inteligencia artificial, descubrimiento científico e innovación de productos” de Aiden Toner-Rogers, un artículo que el MIT ha dicho que debería retirarse del discurso público porque no tiene confianza en la investigación.
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